全球面臨醫療人才短缺問題，而醫學又是一門觀察與判斷的學科，看準未來龐大商機，Google 因而引入人工智慧於醫學應用上，如利用 AI 與機器學習深度運算，協助醫學影像辨識，讓 AI 成為當今醫師診療時的得力助手。
在印度，每年有百萬人因為眼科醫師短缺，當地 45％ 的糖尿病患者還來不及接受診斷就失明，而糖尿病患者要防範失明，極需眼底視網膜篩檢。 Google 便在印度引進 AI 技術進行醫學影像辨識。最新研究指出， AI 判讀結果的準確度逼近視網膜專科醫師。
除了協助醫學影像的辨識， AI 還能預測醫師無法從影像預知的疾病，透過導入大量影像，機器就能評資料救援估疾病風險，如心血管疾病、癌症等。待 AI 累積大量經驗、準確率高，最終就無須透過人工介入，可讓機器自行辨識。目前已用於淋巴結中的乳腺癌轉移瘤檢測，以及糖尿病視網膜病變等。
人工智慧在醫療領域的發硬碟救援展潛力十分龐大，而這項技術在全球的近用性也尤其重要。根據 Google 機器人學習數百項訓練模型發現，儘管研究尚處相當早期的階段，模型的曲線下面積( AUC ) 達到 0.7 (演算法正確度達 70% )。同時在定位腫瘤的準確率達到 89％ ，已高於人類病理學家的 73% 。
像一般資料救援最基本的就要去尋找同樣容量、同樣型號、同樣電路板的硬碟，匹配的程度才會比較高，當交換零件去讀取的時候才會讓救援的機率提高，可是就算是這樣也不代表一定能成功救出資料，因為交換磁頭跟電路板還有參數得調整才能讓讀取順利一些，若無法調整出好的狀態，就無法讀取出來。也有可能讀取狀況不錯，但是讀出來的資料卻無法開啟。也有可能大部分可以讀取跟開啟，但是某些部分因為壞軌而讀不出來，這些都有可能造成花了相當多的功夫，最後卻無功而返。
Google AI 產品經理 Daniel Tse 說明，目前資料救援 Google AI 演算模型已在醫學期刊與醫學模型等發表研究結果，未來可望將相關技術帶到實際應用中。
目前 Google 也積極與監理單位進行合作以取得核准，像是美國食藥署( FDA ) 以及歐盟等相關單位，而臨床驗證的部份則攜手硬體廠商 Nikon 等合作。可預見的是，未來人工智慧演算法雖然無法取代醫生，但可望成為推行醫療行業向前邁進的重要工具。
刪除資料要怎麼辦？資料不見要怎麼辦？磁碟壞掉怎麼辦？格式化了怎麼辦？檔案突然消失怎麼辦？我想只要是有在使用電腦的使用者，多少都會遇到這樣的情況，硬碟損壞的悲劇發生之後，都會有人建議你用資料救援軟體來救援資料，但其實這樣的動作是很危險的，如果檔案對你來說很重要的話，執行這樣的動作可能救援回來也有可能失敗並且造成後續資料救援更困難哦，而救援軟體並非每次都可以成功，根據不同狀況也會有不同的處理方式，Windows儲存檔案，真正是由檔頭以及儲存資料的內容兩部分組成，檔頭用來記錄資料的標題，而資料內容實際上是存在儲存資料區的。當刪除檔案時，事實上是將檔案的檔頭資料修改，這個動作可以將檔案釋放出空間，但資料內容依然存在，所以刪除檔案之後仍然可以進行硬碟救援的原因就是這樣哦。所以只要找到原本紀錄的檔頭，就可以把資料修補回來，這就是硬碟救援的原理啦！